Claude Code 的进程跑在哪里，决定了你合上笔记本之后它还能不能继续干活，也决定了账单最后长什么样。围绕这个问题，有四个位置可选，选哪个取决于三件事：你是不是在盯着它、任务能不能塞进一台小虚拟机、以及有没有哪一步非 GPU 不可。 先看笔记本。只要你还在循环里——看 diff、回答问题、对着本地服务做测试——笔记本就是对的。Claude Code 读写你真实的代码检出，用你的编辑器，除了 Claude 套餐或 API 用量之外不产生额外成本。它的边界也很清楚：会话与机器同生共死。远程控制的文档写得很直白，手机和浏览器访问只是本地会话的一扇窗， “你的电脑必须保持开机，claude 进程必须持续运行” 。远程控制改变的是你从哪里发指令，不是活在哪里干。 如果任务是一段自成体系的 GitHub 仓库编码工作，又能塞进小虚拟机，那就该用 Anthropic 的云会话。一条 claude --cloud "Fix the flaky test in auth.spec.ts" 就能起一个会话，合上笔记本它还在跑，你从手机上就能查进度。对这类活它是最便宜的云选项，因为 Anthropic 说云虚拟机“不单独收费”，用量计入你的套餐额度。 代价同样写在文档里：每台虚拟机大约 4 vCPU、16 GB 内存、30 GB 磁盘 ，Anthropic 说明这些上限可能变化，吃内存的构建可能被卡住。空闲虚拟机会在几分钟后暂停，之后可能被回收。命令超时后会转入后台，大约再跑 30 分钟就被停掉。列出的资源里没有 GPU，而且当 Claude Code 配置为 Amazon Bedrock 或 Google Cloud 的 Agent Platform 时， --cloud 不可用。 上面任何一条限制咬到你，就得自己准备一台云机器：需要 32 GB 的构建、云会话只部分支持的 Git 托管、要存活数周的状态、只走 Bedrock 的配置，或者有一步要碰 GPU。超出虚拟机上限的工作负载，Anthropic 的文档建议用自己的硬件或自托管环境。 在 Nodus 上，这台机器是一个 Workspace，用 nodus ssh 连进去， /home/nodus 挂在 Volume 上，每次停止都会保存。Claude Code 的原生安装脚本把二进制放在 ~/.local/bin ，正好在被保存的 home 里，重启后还在。搭建是四条命令： nodus create workspace agent --cpu 4 --memory 16Gi nodus ssh workspace/agent curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash tmux new -s claude，然后运行 claude 一定要把 claude 起在 tmux 或 screen 里。远程控制的文档对任何远程机器都是同一句话：不这么做，SSH 一断会话就结束。 钱的部分最值得算。一台 4 vCPU、16 GiB 的机器，规格与 Anthropic 的云虚拟机相同，Nodus 定价页标价 $0.1054/小时 。账单大头取决于它晚上关不关，而不是小时单价： 22 个工作日每天 8 小时，共 176 小时：176 × $0.1054 = $18.55/月 工作日每天 10 小时，共 220 小时：220 × $0.1054 = $23.19/月 全天候开着，730 小时：730 × $0.1054 = $76.94/月 晚上把机器关掉，比任何单价差异都值钱。这些数字只是算力，保存的 home Volume 在 Workspace 停止期间另行计费。Workspace 在没有 SSH 会话、编辑器流量或进程时会按 idleTimeout（默认一小时）自动停止，但 tmux 里留着的 claude 会话可以让它永远看起来不空闲。所以还要配一个时间表，在 readyBy 前 15 分钟开机、到 stopAt 停机；给 Workspace 设一个 maxCostUSD ，成本触线就停止并保存，能兜住周末忘了关的情况。 那要不要干脆把 Claude Code 放在 GPU 机器上？不要。agent 大部分时间在读写和等模型，按小时计费的 GPU 用不用都一个价。举一个工作日：Claude 准备一次微调，GPU 部分占 1.5 小时。如果 Claude Code 住在标价 $2.60/小时 的 NVIDIA H100 Workspace 上，8 小时就是 8 × $2.60 = $20.80。如果 Claude 待在 CPU Workspace 上，同一天是 8 × $0.1054 = $0.84 的 agent 成本，加上 1.5 × $2.